到目前 25年的秋招已经进行了半个多月的时间，各大厂的正式批也基本上都已经开始了，像美团、字节、快手、滴滴等大厂都已经开启了招聘。
从今年各个大厂秋招的招聘来看，情况看着是要比去年好了
首先是：美团 2026 校招 6000 人，技术岗扩招（要说还得是团子，依然位居校招的大户榜首，待遇上看也是可以，据说去年也是给校招生提了一波薪资）。
字节：招 5000+ 人！研发需求增加 23%、产品 Offer 翻倍。大量后端、算法、前端、客户端招聘需求，字节去年校招大数据开发岗薪资普遍在30k以上，要说还得是宇宙厂，就是阔气。
当然还有B 站、小米、快手、网易、OPPO 等等，都已经开始秋招了。
虽然秋招已经开始，但作为一个带过多届秋招的过来人，在这个时间点给大家的建议一定要稳下来，稳扎稳打，把基础打牢，保持良好心态是重中之重，千万别犯懒摆烂，一旦影响了秋招后果不堪设想，错过秋招走春招真的是难上加难，很多985、海外的硕士春招连面试都约不到。所以对于今年秋招来说，一定要拼尽全力，为后续秋招的面试机会做足准备。
如何提升效率最后拿到满意的offer呢？下面给大家一些建议！
1.夯实基础
对于校招面试基础是非常重点的点，不同于社招，校招更注重一点底层八股的考察，而且岗位竞争日趋激烈。企业对应届生的技术能力提出了更高要求，不仅需要掌握广泛的技术栈，还需具备扎实的底层原理知识。为提升求职竞争力，建议重点掌握以下核心技能：
数据结构与算法
每天刷2-3道LeetCode或牛客网高频题，重点掌握数组、链表、栈、队列、树、图等数据结构，以及排序、查找、动态规划、贪心等算法。
推荐刷题范围：Top 100 Liked Questions + 大厂高频题。
SQL题
Sql是数仓岗位非常基础的能力，每天要花1小时左右时间去练习
大数据技术
Hadoop：重点复习HDFS、MapReduce、YARN的工作原理。
Hive：重点复习hive基本架构，表相关知识。
Spark：掌握RDD、Spark SQL的核心概念。
数仓理论：基础概念必须理解加背诵
Flink：熟悉Flink的流处理特性，掌握Checkpoint、状态管理等核心机制。
Kafka：理解Kafka的消息存储、副本同步、消费者组等机制。
2.简历编写
机会都是先到先得！而且，别等人家企业都开始招聘了，你课程都还没学完一遍，然后想着等都学完再去投递，等你都准备好了，offer早就发完了！
以互联网中大厂为例，现在各中大厂基本都有自己的招聘公众号，春招/暑期实习开启的时候，各个中大厂一般都会在公众号发推文。建议大家去把各个大厂的招聘公众号全部关注一遍，以便第一时间收到招聘动态。
当然，以国央企和银行为主要目标的同学，除了关注公众号外，常用的招聘软件如BOSS直聘、智联招聘、牛客网等等一定要多逛逛。说不定就能捡个漏。当然我们也会提供专用的飞书链接用于投递。里面也会整理很多各类公司的招聘动态和链接。一定要时刻保持关注。
3.复盘总结
面试通常会围绕以下几个方面展开提问：自我介绍、实习经历、项目经验、意向工作地点及其理由等。最后，面试官可能会要求你现场手写SQL题，对于大数据开发岗位sql是必须要写出来的。最后是反问环节，你可以提出一些技术相关的问题，探讨自己的不足之处等。每个环节都值得认真准备。
对于每一次的面试都要好好去总结，能面你说明面试官的职级都不低，每次面试可以当作和大佬交流的机会，有问题结束后要去精进一下，要通过面试快速成长，不懂的一定要多问问老师，尤其那种你觉得自己回答的不错，结果挂了的面试；
记录下来：将上述内容写成笔记，以便日后回顾。
反思与学习：针对不足之处制定具体的改进措施。
寻求反馈：如果可能的话，向面试官或其他同行寻求反馈。
持续练习：不断练习面试技巧，提高自信心。